חדרי המיון בישראל מתמודדים דרך קבע עם עומס כבד ועם זמני המתנה ממושכים. מחקר חדש של המרכז הרפואי שערי צדק, בשיתוף בית הספר לבריאות הציבור ורפואה קהילתית של האוניברסיטה העברית והדסה, מציג פתרון פורץ דרך: מודל חיזוי חדשני, המסוגל לזהות, כבר עם הגעת המטופל למיון, האם מדובר במקרה מסוכן של דלקת ריאות שדורש טיפול מיידי או אשפוז – או שמדובר במצב קל יחסית שניתן לשחרר להמשך טיפול בקהילה.
המודל פותח על ידי פרופ' דיוויד כץ, מנהל מחלקה פנימית א' בשערי צדק ופרופסור חבר קליני בפקולטה לרפואה של האוניברסיטה העברית, בשיתוף פרופ' אדם רוז מבית הספר לבריאות הציבור. הוא מתבסס על ניתוח של נתונים קליניים ראשוניים כמו מחלות רקע, תוצאות בדיקות דם, מדדים חיוניים, ואופן ההגעה לבית החולים (באמצעות אמבולנס או רכב פרטי).
פרופ׳ דיוויד כץ (צילום: פרטי)
פרופ׳ אדם רוז (צילום: פרטי)
רוצים להישאר מעודכנים?
הכלי נבנה תוך שימוש במאגר נתונים מקיף של כ־4,000 מטופלים שאושפזו עם דלקת ריאות בשערי צדק. תוצאות המחקר פורסמו בכתב העת היוקרתי Journal of General Internal Medicine, והראו כי המודל מדויק בהרבה מהכלי הוותיק CURB-65, הנמצא כיום בשימוש נרחב. בניגוד לכלים הקיימים, הדורשים חישוב ידני ומסתמכים על מספר מצומצם של משתנים, המודל החדש שואב את המידע ישירות ממערכות בית החולים – ומספק תמונת מצב ברורה תוך דקות, ללא צורך בהזנה ידנית.
פרופ' כץ: "אבחון מוקדם ומדויק מאפשר מתן טיפול מתאים כבר בשלבים הראשונים, וכך מעלה את סיכויי ההחלמה. בנוסף, זמן ההמתנה שיכול להתקצר בזכות השימוש במודל יאפשר לצוותים הרפואיים לתת מענה מהיר גם למטופלים אחרים – והתועלת היא כפולה".
המודל צפוי להשתלב בעתיד בתיקים הרפואיים הממוחשבים בבתי החולים, ובכך להוות כלי עזר משמעותי בקבלת החלטות רפואיות מהירות ומבוססות יותר – גם בעומס, גם בלחץ, וגם כשהזמן קריטי להצלת חיים.
תגובות